Британские исследователи разработали алгоритм, способный обнаружить ложь в электронном письме

Флудилка | 1 июля 2016 г. от PavelFredooc | 2 Ответа | 372 Просмотра | 0 Реакций

Ответить в теме

Skilled

Ранг

8

Репутация

416

Публикации

12 053

Подписчики

37

Регистрация

30 мар. 2014 г.

Опубликовано: 1 июля 2016 г. #1

Исследовательская группа из Cass Business School, входящей в состав City University London, разработала алгоритм, способный изучить использование языка в тексте электронного письма и выявить ложь. Об этом сообщает International Business Times.

Исследователи изучили архив электронных писем на разных уровнях языка, включая варианты использования слова, развитие сообщения и интертекстуальный обмен сигналами.

Признаками неискренности могут быть, например, избегание личных местоимений, чрезмерная аргументация и избыток описаний. Также о неискренности может говорить преувеличенная вежливость, так как автор такого письма хочет, вероятно, показаться более симпатичным и сговорчивым.

Как объяснили авторы исследования в своей статье «Распутывание паутины лжи: Исследование автоматического обнаружения обмана в компьютерно-опосредованной коммуникации» («Untangling a Web of Lies: Exploring Automated Detection of Deception in Computer-Mediated Communication»), алгоритм был разработан для защиты организаций от мошенничества и финансовых потерь.

PavelFredooc, 1 июля 2016 г.

Наше программное обеспечение может помочь компаниям оценить, искажают ли их клиенты истину в свою пользу, и решить, хотят ли они продолжать сотрудничать с ними. Ко де Рюйтер, преподаватель маркетинга в Cass Business School

Обман в бизнесе, как отмечают исследователи, может привести к серьёзным правонарушениям и к судебным процессам, а в крайних случаях оказаться дорогостоящим для общества в целом. По их оценкам, бизнесмены только в США ежегодно теряют до 200 миллиардов долларов из-за нечестности партнёров.

Авторы исследования предполагают, что компании могли бы использовать их наработки, чтобы обучать менеджеров определять языковые сигналы в переписке и вовремя вычислять обманщиков, тем самым защищая организации от излишних трат.

Источник: tj

0

Пожалуйста, подождите...

Masterful

Ранг

18

Репутация

3 376

Публикации

32 129

Подписчики

30

Регистрация

22 дек. 2015 г.

Опубликовано: 1 июля 2016 г. #2

Вот бы этот алгоритм да проверить по взрослому, в конгрессе США, Евро парламенте, Госдуме, Раде… в дипломатии наконец 😁

0

Пожалуйста, подождите...

Авторизация Регистрация